Análise descritiva do sistema de compartilhamento de bicicletas de Chicago
Neste projeto, foi executado uma análise exploratória do sistema compartilhado de bicicletas na cidade de Chicago. Através de linhas de código, respondi perguntas interessantes ao computar estatísticas descritivas.
Através de scripts de Python, onze perguntas foram respondidas e tabelas geradas usando funções do MatplotLib.
As ferramentas utilizadas
- Git, Gitlab e Github
- Python, Pandas, Matplotlib e Seaborn
Projeto de Machine Learning para a previsão de vendas de uma rede de farmácias
Neste projeto, foram executadas análises descritivas em um conjunto de dados referentes as vendas de uma rede de farmácia. Aplicando algorítimos de Machine Learning, podemos ter uma previsão do valor das vendas nos meses subsequentes.
Análises de gráficos, que demonstram novas hipóteses e mudanças de paradigmas em relação o que se espera de um conjunto de dados desta natureza.
As ferramentas utilizadas
- Git, Gitlab e Github
- Python, Pandas, Matplotlib, Scipy, Logistic Regression, Random Forest, XGBoost e Seaborn
Formação de preços - House Flipping
Neste projeto, foram executadas análises descritivas em um conjunto de dados referentes aos valores de imoveis na cidade de Seattle. Aplicando análises descriptivas, nosso objeetivo é ajudar ao CEO encontrar oportunidades de negócio no setor imobiliário.
Análises de gráficos, que demonstram novas hipóteses e mudanças de paradigmas em relação o que se espera de um conjunto de dados desta natureza.
As ferramentas utilizadas
- Git, Gitlab e Github
- Python, Pandas, Matplotlib, Streamlit, Heroku
